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相比之下,权益基金中主动管理权益基金的规模仍远在历史高点之下,其曾于2007年的大牛市时增至2.5万亿元,然而至今年10月末规模仍只徘徊在1.5万亿元附近。历经10余年发展,权益类基金整体规模不仅没有增加,反倒有一定程度的下降,截至今年10月末约为2.2万亿元。这成为基金行业一个“难言的痛”。

相比之下,权益类基金就非常尴尬。尽管公募基金发展20年来,截至2017年底,偏股型基金年化收益率平均为16.5%,但权益基金的规模不仅没有增长,反倒一直萎缩。深圳一位公募基金人士称,今年以来受制于市场下跌,混合型基金规模大幅缩水,债市走出一波“小阳春”行情,债券基金恰逢其时;与此同时,对货币基金有一定替代性的中短债基金横空出世,也迎合了投资者的需求。

首先,要采集公开和非公开的数据,当然有很多是数据供应商提供的,但更多的是从非结构化数据中获取我们需要的讯息,所以我们就要利用今天所提到的AI技术,比较多的是自然语言解析等相关方式。其次,构建特征工程模型。采集这些数据之后,我们用数学科学家的工程能力,选择不同的因子构造各种模型,用不同的模型找出是否有用的信号。我们根据不同的行业构建了不同的定量模型,通过机器可以提供任何公司的评级。最后,人机模型比对。机器定量评级和人工定性评级一起,两者相互映射和比对,当然如果得出相同的结论,可能大家的看法是一致的,如果有不同的结论,我们就会找出其中的逻辑,为什么不一致。

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